¿Estás pensando en utilizar la IA generativa para tu negocio? Esta tecnología está ganando mucha popularidad en los últimos años a raíz del lanzamiento de ChatGPT.
Empresas de todos los sectores están empezando a explorar esta tecnología para mejorar sus negocios. Las principales consultoras como Gartner ya han estudiado el impacto de la IA generativa en los negocios y han encontrado que esta tecnología está transformando diversos aspectos operativos y estratégicos. En este sentido, muestran un impacto positivo generalizado en la competitividad y el rendimiento empresarial.
Uno de los ámbitos donde se está aprovechando más todo su potencial es en el del marketing y las ventas.
Lo básico para entender la IA generativa
Los modelos generativos, tras analizar una gran cantidad de ejemplos, aprenden y utilizan esa información para crear algo completamente nuevo, de ahí el término "generativa". Principalmente, estos modelos identifican patrones en los datos proporcionados para luego generar contenido novedoso.
Entrenados con vastas cantidades de texto, estos modelos de lenguaje pueden predecir la siguiente palabra en una secuencia, generando textos coherentes y contextualmente apropiados. Esto es especialmente útil en el marketing, donde la creación de contenido atractivo y relevante es muy importante. La capacidad de la IA generativa para producir contenido nuevo y creativo la convierte en una herramienta poderosa para optimizar procesos y mejorar la interacción con los clientes, explicando su creciente adopción en el mundo empresarial.
Una forma de mejorar un modelo de lenguaje es entrenándolo con más datos, similar a cómo aprendemos las personas. Son modelos de IA generativa más sofisticados, como los modelos de lenguaje extensos, que mejoran su capacidad de generar contenido coherente y relevante.
Los modelos de lenguaje extensos, la base de la IA generativa avanzada
Los modelos de lenguaje extensos, conocidos como "LLM" (Large Language Models), pertenecen a la categoría de IA generativa y pueden crear texto que parece natural. Además, estos modelos pueden generar otros tipos de contenido como imágenes, audio o vídeo, combinando diferentes tipos de datos para producir resultados variados y complejos.
Los LLM se basan en aprendizaje automático y han sido entrenados con enormes cantidades de datos, lo que les permite aprender relaciones estadísticas complejas del lenguaje humano. Cuantos más datos se utilizan para entrenarlos, mejores son sus resultados, permitiéndoles realizar tareas con mayor precisión y efectividad.
La IA generativa en nuestras situaciones más cotidianas
Hoy en día ya tenemos modelos de lenguaje que ayudan a las personas en su vida diaria. Son los que puedes ver en la ‘Redacción inteligente’ o la ‘Respuesta inteligente’ de Gmail. Por ejemplo, cada vez que hablas con Gemini, también estás utilizando un modelo de lenguaje.
Para una empresa de TI como la tuya, estos modelos pueden ser utilizados en el soporte técnico automatizado, donde un chatbot avanzado puede resolver consultas técnicas comunes de los clientes, optimizando el tiempo y los recursos del equipo de soporte.
Además, en ventas, la IA generativa puede personalizar las comunicaciones con los clientes y crear ofertas y recomendaciones adaptadas a sus necesidades específicas para aumentar la eficacia de las campañas de marketing y mejorar las tasas de conversión.
Por último, en marketing, estos modelos pueden generar contenido relevante y atractivo para redes sociales y blogs, asegurando una presencia constante y coherente en las plataformas digitales. Esto permite generar leads que se conviertan en clientes potenciales para incrementar así las oportunidades de venta y aumentar los ingresos al máximo.
¿Quieres empezar a aprovechar todo el potencial de la IA generativa en tu negocio? En PGR Marketing & Tecnología estamos a tu lado para que puedas conseguirlo.
